Comparison of the predictive validity of the Alberta Infant Motor Scale and Infant Neurological International Battery in low-birth-weight infants: a prospective longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study aims to test the predictive validity of the Infant Neurological International Battery (INFANIB) and the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) against the Peabody Developmental Motor Scale-2 (PDMS-2) at 4, 8 and 12 months of age in low birth weight (LBW) infants. Methods Motor development in 18 LBW infants was examined prospectively at 4, 8 and 12 months. A professional investigator assessed the motor development of these infants using the AIMS, INFANIB and PDMS-2. The validity of the results was assessed using Friedman and Wilcoxon signed-rank tests on the total raw scores of PDMS-2, AIMS and INFANIB at the three distinct age points. The chi-square test was used to calculate the association between INFANIB and AIMS with PDMS-2 for normal and LBW infants at each age point. Results The INFANIB and AIMS scores were both associated with PDMS-2 at all three age points. However, INFANIB demonstrated a higher predictive validity for PDMS-2 in LBW infants than AIMS. Conclusions The INFANIB has greater predictive validity than AIMS for assessing motor outcomes in LBW infants at 4, 8 and 12 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».