Global trends in Braille literacy and assistive technologies: A bibliometric analysis (1985–2024)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates global research trends in Braille literacy and assistive technologies from 1985 to 2024, highlighting persistent challenges such as limited access to cost-effective solutions, disparities in research participation, and inadequate teaching resources for visually impaired learners. Despite advancements in technology, barriers including high costs and lack of infrastructure hinder equitable implementation, particularly in low-resource settings. Using bibliometric analysis of 225 publications from Scopus, this research identifies trends, geographic contributions, and thematic advancements. This study is a scientific paper that presents an analysis of research on strategies for improving reading and writing among the blind, and results show that research in this area is increasing, with the highest contribution coming from the United States, Canada and Malaysia. Emerging trends such as “e-learning” and “3D printing” indicate that technology is playing a significant role in providing alternative strategies for teaching Braille reading and writing, thus, this study has the potential to bring about a paradigm shift in teaching and learning among the blind. This study is significant as it not only identifies key research findings but also recommends the use of low-cost materials to develop motor skills and tactile sensitivity, and this can ensure a wider access to individuals from different socioeconomic backgrounds. Furthermore, it also recommends the development of pedagogical books to facilitate initial reading and writing of Braille, because this study is based on the United Nations Sustainable Development Goal 4, which advocates for ensuring that all individuals have equal access to quality education. The study recommends collaboration and ideas which can be scaled up; therefore, this is necessary to ensure the effective learning and reading of the blind, so it is essential to implement these recommendations to achieve the desired outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,105 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle