Moderators of antidepressant augmentation versus switch in the OPTIMUM randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Older adults with treatment-resistant depression (TRD) benefit more from treatment augmentation than switching. It is useful to identify moderators that influence these treatment strategies for personalised medicine. Aims Our objective was to test whether age, executive dysfunction, comorbid medical burden, comorbid anxiety or the number of previous adequate antidepressant trials could moderate the superiority of augmentation over switching. A significant moderator would influence the differential effect of augmentation versus switching on treatment outcomes. Method We performed a preplanned moderation analysis of data from the Optimizing Outcomes of Treatment-Resistant Depression in Older Adults (OPTIMUM) randomised controlled trial ( N = 742). Participants were 60 years old or older with TRD. Participants were either (a) randomised to antidepressant augmentation with aripiprazole (2.5–15 mg), bupropion (150–450 mg) or lithium (target serum drug level 0.6 mmol/L) or (b) switched to bupropion (150–450 mg) or nortriptyline (target serum drug level 80–120 ng/mL). Treatment duration was 10 weeks. The two main outcomes of this analysis were (a) symptom improvement, defined as change in Montgomery–Asberg Depression Rating Scale (MADRS) scores from baseline to week 10 and (b) remission, defined as MADRS score of 10 or less at week 10. Results Of the 742 participants, 480 were randomised to augmentation and 262 to switching. The number of adequate previous antidepressant trials was a significant moderator of depression symptom improvement ( b = −1.6, t = −2.1, P = 0.033, 95% CI [−3.0, −0.1], where b is the coefficient of the relationship (i.e. effect size), and t is the t -statistic for that coefficient associated with the P -value). The effect was similar across all augmentation strategies. No other putative moderators were significant. Conclusions Augmenting was superior to switching antidepressants only in older patients with fewer than three previous antidepressant trials. This suggests that other intervention strategies should be considered following three or more trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».