RESULTS OF CREATION AND STUDY OF HYBRID SOYBEAN POPULATIONS IN THE FOREST-STEPPE OF WESTERN SIBERIA
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to create hybrid material valuable for breeding soybean varieties of the Siberian ecotype, combining early maturity with high seed productivity in the forest-steppe conditions of Western Siberia. The studies were conducted in 2020–2023 in the southern forest-steppe of the Omsk Region at the Omsk Scientific Research Center using generally accepted methods. Objects of study: 47 F1-F3 populations isolated from 4 hybrid combinations created in 2020 by crossing the early maturing line of local selection L 52/14 (Mageva Dina) with later maturing paternal foreign varieties Prudence, Maxus, Kofu (Canada), Pripyat (Belarus), and these original forms. The weather conditions of the period May – September in the years of the experiments were dry (HTC in 2021 – 0.58; 2022 – 0.95; 2023 – 0.78), but relatively favorable for the development of soybean plants. The greatest transgression in seed weight per plant was established in the populations: F2 (L 52/14 Kofu) – the degree of Tc = 138.4 %, the frequency of Tch = 20.9 % and F3 (L 52/14 Maxus) – Tc = 132.3 %, Tch = 8.6 %. In F1–F3, all types of inheritance (hp) of the duration of the growing season (DVP) and seed weight per plant (SWP) were revealed. The earliest maturing population (L 52/14 Prudence) (on average over 3 years, PVP = 90 days) had a negative effect in the inheritance of the analyzed indicators. Only L 52/14 Kofu showed positive overdominance for MSR in F1 and F2. All the created hybrid populations are valuable for soybean breeding in the southern forest-steppe of Western Siberia. But the most promising is the hybrid L 52/14 Prudence – from it, F3 populations with a vegetation period of no more than 105 days with increased transgression rates for MSR were isolated. In the F3 populations of the other three hybrids, 16–35 % of plants had the maximum permissible PVP for the conditions of Western Siberia – 118–125 days. But given the high productivity potential, they are valuable source material for soybean breeding in other regions of the Russian Federation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».