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Enregistrement W4411437131 · doi:10.1016/j.igd.2025.100260

ESG disclosures as a double-edged sword: Protective impacts and risks in the social media era

2025· article· en· W4411437131 sur OpenAlexaff
Yuejiao Wang, Ahmed Marhfor, Bouchra M’Zali

Notice bibliographique

RevueInnovation and Green Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSWORDSocial mediaBusinessPolitical scienceComputer scienceLawWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social media has permeated everyday life, providing platforms for information dissemination, personal sharing, and maintaining interpersonal connections. Its role in the business domain has become equally pivotal, serving as a vital conduit for corporate communication, consumer engagement, and community interaction. Crucially, social media levels the communicative playing field, empowering stakeholders previously devoid of a voice to amplify their concerns and rally like-minded individuals, potentially exerting substantial influence on corporate entities. This study explores the influence of Weibo discussions on Environmental, Social, and Governance (ESG) topics on the stock performance of 141 Chinese companies listed in Hong Kong, utilizing 4,320 hot search topics to analyze market reactions. Our findings corroborate the significant role of social media as a digital citizen square where stakeholders not traditionally engaged in financial dialogues can significantly impact market perceptions and valuations. We find that negative discussions markedly harm company valuations, while positive sentiments foster minor beneficial effects on stock prices. Crucially, our research highlights the complex functionality of ESG disclosures as both a shield and a potential risk: while they can mitigate negative repercussions during crises of negative publicity, they also set high transparency standards that may increase scrutiny and potentially lead to adverse market outcomes during stable periods. This study extends the signaling theory to social media contexts and provides empirical support for ESG's role in risk mitigation, offering nuanced insights into stakeholder theory and ESG communication strategies in the digital age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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