Eco-friendly rapeseed protein-chitosan hybrid nanocomposite films for active food packaging and preservation
Notice bibliographique
Résumé
Rapeseed proteins are an interesting bioresource for the growing bio-economy due to their numerous physiochemical properties, making them a renewable resource for food packaging applications. In this study, rapeseed protein-chitosan blends were compatibilized by montmorillonite (MMT) and citric acid to develop active food packaging films. Three blends were assessed for mechanical, thermal, water vapor permeability, opacity, water uptake, antioxidant activities, recyclability, and biodegradability. Response surface methodology (RSM) was used to optimize the effects of reinforcement, cross-linking, and pH on the film's tensile strength. The predicted optimal ratios were 3.40%, 5% (w/w), at a pH of 5, resulting in a tensile strength of 26.86 MPa and 40% elongation at break. The study revealed that dual compatibilization with MMT and citric acid enhanced compatibility, barrier properties, water stability, light resistance, and thermal stability. Furthermore, active packaging films were tested by preserving the quality of berries for 9 days at room temperature, showing it maintained fruit quality and extended shelf life. This study demonstrates a sustainable, efficient method for creating bioplastic films with high strength, durability, and excellent properties suitable for food preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».