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Enregistrement W4411438203 · doi:10.4103/nrr.nrr-d-24-01459

Mitochondrial damage-associated molecular patterns: Neuroimmunomodulators in central nervous system pathophysiology

2025· article· en· W4411438203 sur OpenAlexaff
Ishvin Riar, Andis Klegeris

Notice bibliographique

RevueNeural Regeneration Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrionBiologyNeuroinflammationCell biologyMicrogliaExtracellularNeuroscienceCentral nervous systemImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroinflammation contributes to a wide range of neurodegenerative diseases including Alzheimer's disease, Parkinson's disease, Huntington's disease, and multiple sclerosis. It is driven by non-neuronal glial cells, mainly microglia and astrocytes. Microglia are the resident immune cells of the central nervous system, while astrocytes are the main support cells for neuronal functions but can also participate in neuroimmune responses. Both these glial cell types can become reactive upon detection of certain endogenous intracellular molecules that appear in the extracellular space under specific circumstances; these can be pathology-associated abnormal structures, such as amyloid β proteins, or damage-associated molecular patterns released from injured cells, including their mitochondria. Once in the extracellular space, damage-associated molecular patterns act as ligands for specific pattern recognition receptors expressed by glia inducing their reactivity and neuroimmune responses. This review considers the following mitochondrial damage-associated molecular patterns: heme, cytochrome c, cardiolipin, adenosine triphosphate, mitochondrial DNA, mitochondrial transcription factor A, N-formyl peptides, and the tricarboxylic acid cycle metabolites: succinate, fumarate, and itaconate. We describe their well-established functions as damage-associated molecular patterns of the peripheral tissues before summarizing available evidence indicating these molecules may also play significant roles in the neuroimmune processes of the central nervous system. We highlight the pattern recognition receptors that mitochondrial damage-associated molecular patterns interact with and the cellular signaling mechanisms they modulate. Our review demonstrates that some mitochondrial damage-associated molecular patterns, such as cytochrome c, adenosine triphosphate, and mitochondrial transcription factor A, have already demonstrated significant effects on the central nervous system. In contrast, others including cardiolipin, mitochondrial DNA, N-formyl peptides, succinate, fumarate, and itaconate, will require additional studies corroborating their roles as damage-associated molecular patterns in the central nervous system. For all of the reviewed mitochondrial damage-associated molecular patterns, there is a shortage of studies using human cells and tissues, which is identified as a significant knowledge gap. We also assess the need for targeted research on the effects of mitochondrial damage-associated molecular patterns in the central nervous system pathologies where their roles are understudied. Such studies could identify novel treatment strategies for multiple neurodegenerative diseases, which are characterized by chronic neuroinflammation and currently lack effective therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
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Résumé présentoui

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