Mermoz<sup>©</sup> simulator: use of a database to estimate the photovoltaic input on a UAV. <i>Application to a transatlantic voyage</i>
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces the Mermoz simulator, developed to predict the photovoltaic energy contribution of solar cells mounted on a low-altitude unmanned aerial vehicle (UAV) over long-distance flights. This MATLAB-based tool implements a modular model of the UAV and its environment from an energy-focused perspective. Leveraging 20 years of data from the NASA Prediction of Worldwide Energy Resource Weather Database, the simulator provides an estimate of the confidence interval for solar and wind energy contributions expressed in Wh, or, to facilitate comparisons, in earned kilometers. Its modular design enables easy testing and comparison of various configurations and flight strategies (e.g., optimal departure times, autonomy gains, or cruise speeds). To facilitate understanding, the structure and operation of the simulator are illustrated using the Mermoz drone as a case study. The Mermoz UAV features a 4 m wingspan and is powered by an electric propulsion system. It combines a fuel cell with a liquid hydrogen tank, enabling fully electric, greenhouse gas-free flight. Simulation results indicate that wing-mounted solar cells can provide up to 5% additional electrical energy during a transatlantic flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».