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Enregistrement W4411440286 · doi:10.1080/10439463.2025.2519273

Concerns with police practice in investigations into the deaths of Indigenous people in Canada

2025· article· en· W4411440286 sur OpenAlexafffundabout
Steff King, Ted Palys, annie Principle Investigator ross, Gail S. Anderson

Notice bibliographique

RevuePolicing & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésIndigenousCriminologySociologyPolitical sciencePublic relationsPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inadequate death investigations for Missing and Murdered Indigenous People (MMIP) in Canada are a growing problem. Despite several government initiatives and specialised police task forces, Indigenous families continue to report that investigators fail to conduct complete investigations into their loved ones’ deaths. At the centre of many of these concerns is the role that police play, or do not play, in fulfilling standard investigative procedures. This paper presents a thematic analysis of concerns made by Indigenous people about MMIP investigations in Canada, including three in-depth case studies from Prince Rupert, B.C. and 53 family testimony transcripts from the National Inquiry into Missing and Murdered Women and Girls. Three themes on primary investigative concerns in Indigenous cases emerged including (1) police discrepancies and biases at the time of report intake, (2) failures to collect evidence and information during investigations, and (3) lack of officer communication and support for bereaved families. The discussion throughout identifies the role of the police within these investigative concerns and incorporates cautions from academic literature. The study includes both professional and community recommendations for policing institutions to improve future investigations into the deaths of Indigenous people and support the well-being of the bereaved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0340,018
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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