Effect of different sub-zero temperatures and relative humidities on moisture content and germination of stored canola
Notice bibliographique
Résumé
Storage of high-moisture canola remains a major challenge due to mold growth resulting in seed deterioration. While equilibrium moisture content (EMC) models have been widely applied to above-zero storage and drying conditions, no research has quantified EMC isotherm and germination under sub-zero temperatures. Isotherm and germination of canola, conditioned to 14–18 % moisture contents, were tested at temperatures from −25 to +30 °C and relative humidities (RHs) between 15 and 94 %. Multiple EMC models were evaluated for their predictive accuracy across the studied temperatures and RHs. The main factor influencing EMC of canola from −5 to −20 °C was the RH, and temperature had minimal influence. Both temperature and RH influenced the EMC when temperature was ≤ −20 °C. When RH was higher than 75 %, EMC of canola had an exponential increase with the increase of RH and/or decrease of temperatures. Seed germination remained high (≥80 %) at −5 to −15 °C, and RH had a minimum influence on the germination. At −20 and −25 °C and higher than 40 % RH, canola germination was reduced to less than 40 % after EMC was reached, indicating severe damage to the canola seeds. Peleg model yielded the best fit to the isotherm data at different sub-zero temperature ranges. These findings offer essential guidance for sub-zero grain storage and drying strategies, with implications for preserving seed viability and reducing post-harvest losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».