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Enregistrement W4411440680 · doi:10.1163/18758185-bja10107

What is Pragmatism’s Language and Experience Debate Really About?

2025· article· en· W4411440680 sur OpenAlexaff
Brandon Beasley

Notice bibliographique

RevueContemporary Pragmatism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePragmatism in Philosophy and Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPragmatismEpistemologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of contemporary pragmatism’s most lively intramural debates is about the status, priority, and emphasis that pragmatism should place on experience, on the one hand, versus language, on the other. Recently, an experientialist pragmatist has argued that the experience–language debate is not ‘really’ about issues of language and experience, but is rather a proxy for another issue: namely, pragmatism’s stance toward the practical world of everyday life and commitment to improving it. In other words, a commitment to meliorism . In this paper I argue that this strategy for cornering the linguistic pragmatist does not work, and that meliorism is not what the language versus experience debate is ‘really about’. First, I argue that the debate is not a proxy for a debate about meliorism, but rather is about exactly what it purports to be about: the place of language and experience in an account of the most basic features of what it is to be the kind of beings we are in the world in which we live. Second, I argue that one’s stance toward meliorism need not covary with whether one embraces either linguistic or experientialist pragmatism. Finally, I argue that to think that pragmatism must begin with meliorism is to put the cart before the horse. My aim is to clarify the import of the experience–language debate and direct the future of that debate back towards other, more fruitful paths recently opened up: those whose destination is overcoming the dichotomy by finding the right way to combine the best insights of both sides of the debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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