Lipid peroxidation metabolites as biomarkers in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage and cerebral vasospasm or delayed cerebral ischemia: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Intracranial aneurysms often remain asymptomatic until rupture, causing aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). aSAH frequently leads to cerebral vasospasm (CVS) and delayed cerebral ischemia (DCI), significantly increasing the risk of severe neurological deficits and mortality. Identifying reliable biomarkers, such as lipid peroxidation metabolites (LPMs), is crucial for early prediction and timely intervention. This study summarizes current knowledge on LPMs as potential biomarkers for CVS and DCI after aSAH. A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Two independent authors searched PubMed, Web of Science, and Scopus for articles studying the association between non-enzymatic and enzymatic lipid metabolites and CVS or DCI after aSAH. Quality and risk of bias were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Extracted data included metabolite concentrations, biological sample types, timing of collection, patient demographics, clinical severity of aSAH, Fisher's grade, DCI definition, and relationship to DCI. Of 519 records screened, 17 studies were included. Lipid metabolites were measured in blood (5 studies), cerebrospinal fluid (11 studies), and urine (2 studies). F2-isoprostanes (F2-IsoPs), studied in 7 articles, were linked to increased DCI risk, with elevated levels observed within three days post-aSAH. Isofurans (IsoFs) predicted DCI risk between days 5 and 8 post-aSAH, while elevated cholesteryl ester hydroperoxide (CEOOH) levels on day 2 linked to symptomatic vasospasm. Enzymatic arachidonic acid (AA) metabolites, including 6-keto-prostaglandin F1-α, prostaglandin D2, and leukotriene C4, were also associated with early DCI risk. To the best of our knowledge, this review is the first to comprehensively assess all LPMs in relation to CVS and DCI. Elevated concentrations of F2-IsoPs and enzymatic AA derivatives may serve as biomarkers for DCI prediction in aSAH. These findings highlight the need to explore the potential of LPMs, paving the way for risk stratification and timely interventions to improve patient outcomes and aid researchers in developing predictive scoring systems for DCI. Clinical trial number Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».