Interrater Reliability and Measurement Error of the Children’s Depression Rating Scale–Revised in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Children's Depression Rating Scale-Revised (CDRS-R) is widely used in clinical research to assess depression in adolescents; however, limited research explores its measurement properties. This study aimed to test the interrater reliability of the CDRS-R and describe the corresponding measurement error. Method: A cross-sectional design was used in the context of a controlled clinical trial. The sample consisted of help-seeking adolescents (N = 55, ages 13-18 years, inclusive) experiencing depressive symptoms. A research analyst administered and coded the CDRS-R to adolescents through a virtual video-based platform with audio and video recordings. A second research analyst independently watched and coded recordings. The lower bound of the 95% CI of the intraclass correlation coefficient with respect to absolute agreement between 2 independent raters was hypothesized to be ≥0.70. Results: The reliability of CDRS-R was calculated as an intraclass correlation coefficient of 0.84 (95% CI 0.71 to 0.91), indicating acceptable reliability. The associated standard error of measurement was 4.67, and the mean difference in scores between raters was 1.13. The limits of agreement were -11.59 to 13.84. Conclusion: The findings provide support for the CDRS-R as a tool with adequate interrater reliability to assess depressive symptoms in adolescents. The measurement error parameters can assist in clinical interpretation of differences in scores when adolescents are assessed by multiple raters. Clinical Trial Registration Information: Effectiveness of an Integrated Care Pathway for Depression: Cluster Randomized Controlled Trial (CARIBOU-2); https://clinicaltrials.gov/study/NCT05142683.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».