Breaking geographic and language barriers in neuropsychology: online administration of MoCA in diverse populations
Notice bibliographique
Résumé
Traditional in-person neuropsychological tests remain inaccessible and not adapted to individuals in remote geographical locations and linguistically diverse populations. We aimed to make neuropsychological tests more accessible and adapted to diverse populations by leveraging the internet. We examined the feasibility, discriminability, and generalizability of the Montreal Cognitive Assessment-video conferencing version (MoCA-VC) across geographically and linguistically diverse populations. We tested 250 participants from 120+ locations in the USA and Israel, using a standardized MoCA-VC protocol in English, Hebrew, or Arabic. Performance followed expected significant trends across language-speaking cohorts: young adults (YA)>older adults (OA)>people with Parkinson's Disease (PwP), confirming discriminative abilities. However, while the YA groups performed similarly across the three language-speaking cohorts, the OA and PwP Arabic-speaking cohorts demonstrated significantly lower scores, indicating limited generalizability. While these findings support MoCA-VC's feasibility and discriminability, they underscore the need to adapt online cognitive assessments across geographical locations and languages, ensuring greater accessibility worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».