Evidence-based recommendations to support elite athletes during preconception and pregnancy: A modified Delphi survey of elite Australian athletes and key stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pregnancy policies have been identified as a critical support for elite athletes during preconception and pregnancy. However, many sporting organisations lack such policies and the resources to create them. This study aimed to establish consensus of evidence-based policy and practice recommendations for supporting preconception and pregnancy in Australian elite athletes. DESIGN: November 2024. METHODS: A set of draft policy and practice recommendations was developed a priori using previous research. These were reviewed in Round I and those that did not achieve consensus (≥75 % agreement with no changes proposed) or were updated based on participant feedback were put through to a subsequent round and the process was repeated for a third round. The resulting recommendations were sent to the Australian Institute of Sport for their review and endorsement. RESULTS: Twenty-two, 15 and 13 respondents completed the surveys for rounds I to III respectively. Round I achieved consensus for nine recommendations, though edits were made to all 13 recommendations. Round II achieved consensus for 11 recommendations with edits to five recommendations and Round III achieved consensus for all five remaining recommendations. The final recommendations were reviewed by the Australian Institute of Sport and endorsed following minor revisions. CONCLUSIONS: This modified Delphi study achieved consensus on evidence-based recommendations to support preconception and pregnancy in Australian elite athletes, offering a comprehensive framework for sporting organisations to adopt and adapt when developing future pregnancy policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».