Hospital-Based Health Care Service Utilization in Persons With HIV With or Without Mental Health and Substance Use Comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A few large-scale studies have shown that among persons with HIV (PWH), mental health and substance use comorbidities can increase the likelihood of hospital-based treatment. However, there has no evidence about the reasons for the increases in hospital-based health care utilization and the associated costs. We hypothesized that MHS+ (with) will have increased rates of hospital-based treatment utilization compared with MHS- (without), which will result in higher costs. METHODS: A validated claims-based case definition was used to identify PWH with MHS+ and MHS- as of March 31, 2020. Hospital and emergency department (ED) utilization were assessed over a 3-year follow-up period with respect to visit frequency, duration, reasons, and costs between MHS+ and MHS-. RESULTS: MHS+ visited the ED or hospital (78%) more often than MHS- (48%; P < 0.01). This resulted in an average hospitalization cost of $58,190 (98,361) in MHS+ compared with $35,031 (64,203) in MHS- ( P < 0.01). Higher visit rates in MHS+ compared with MHS- included increased ED visits for mental health-related reasons (28% vs. 4%), physical conditions typically treated in ambulatory care (30% vs. 14%), physical trauma (45% vs. 19%), and medication complications (19% vs. 3%). ED admissions after acute mental health crises because of self-harm or suicide attempts were rare in both groups for less than 2% of cases. CONCLUSIONS: Our outcomes highlight the significant burden of health care utilization and costs in MHS+ compared with MHS- among PWH. It emphasizes the need for targeted interventions to manage mental health and substance use comorbidities, potentially reducing health care utilization and associated costs among this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».