The Role of Naturopathic Medicine During Active Surveillance in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Active surveillance (AS) is increasingly used in low-risk prostate cancer, presenting an opportunity for integrative interventions to delay progression and improve overall health. This review explores the role of diet, exercise, and nutritional supplements in AS. Methods: A narrative review of clinical and observational studies on dietary patterns, physical activity (PA), and nutritional supplements in AS and pre-surgical prostate cancer research. Results: Plant-based and Mediterranean diets may reduce Gleason-grade progression, though randomized controlled trials (RCTs) show mixed results. Exercise, particularly high-intensity interval training (HIIT), may influence prostate-specific antigen (PSA) kinetics. Nutritional supplements such as vitamin D, green tea polyphenols, lycopene, mushroom mycelium extract, glucoraphanin, and fish oil show potential but inconsistent effects. Cardiovascular disease mortality surpasses prostate cancer mortality in men with localized disease, underscoring the need for cardiometabolic support alongside AS. Multimodal approaches integrating diet, exercise, and supplementation may offer the greatest benefit. Conclusion: While no single intervention is proven to prevent prostate cancer progression, a comprehensive, personalized approach, including diet, exercise, and additional integrative therapies, may optimize outcomes in motivated patients. Future research should focus on evaluating multimodal integrative strategies in AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».