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Enregistrement W4411448664 · doi:10.54434/candj.206

Naturopathic Oncology for Advanced Cancers: Survival Outcomes from the Canadian/US Integrative Oncology Study

2025· article· en· W4411448664 sur OpenAlexafffundvenueabout
Leanna J. Standish, Erin Sweet, Peih F. Chiang, Mark Legacy, Ellen Conte, Erica Rizzolo, Linda Dale, Athanasios Psihogios, J. T. Ennis, Gurdev Parmar, Eric Marsden, Michael S. Reid, Dan Rubin, Paul Reilly, Michael Traub, Eleonora Naydis, Tim Ramsay, Dugald Seely

Notice bibliographique

RevueCAND Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationOccupational Cancer Research CentreLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesLotte and John Hecht Memorial Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyHazard ratioBreast cancerColorectal cancerCohortPancreatic cancerCancerOvarian cancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several traditional, complementary, and integrative therapies have been studied for their effect on cancer outcomes; however, few studies have evaluated naturopathic oncology in a real-world setting. We conducted an observational cohort study to evaluate whether consulting with a naturopathic doctor (ND) improves survival in people with advanced cancers. Methods: Participants with metastatic breast, metastatic colorectal, advanced ovarian, or advanced pancreatic cancer were recruited from 12 North American naturopathic clinics. The primary outcome was 5-year overall survival compared with a matched cohort from the Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) registry. We additionally evaluated survival based on the number of ND visits and intravenous vitamin C (IVC), intravenous mistletoe, and hyperthermia treatments. Results: 400 participants were enrolled: 165 had breast cancer, 116 had colorectal cancer, 72 had ovarian cancer, and 47 had pancreatic cancer. A bootstrapped analysis showed no significant differences in 5-year survival compared with SEER (breast: median hazard ratio [HR] 1.10, 95% confidence interval [CI] 0.80–1.54; colorectal: median HR 0.95, 95% CI 0.68–1.31; ovarian: median HR 1.08, 95% CI 0.64–1.86; pancreatic: median HR 0.76, 95% CI 0.51–1.13). Higher survival odds were seen with increasing IVC treatments in breast cancer, and with increasing ND visits in all cancer types except ovarian. Conclusion: No survival benefits were seen in patients with advanced cancers who saw an ND compared with registry data. After controlling for survivorship bias, in general, the number of ND visits positively correlated with improved survival; however, the number of select naturopathic treatments did not. Findings should be interpreted with caution given study limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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