Fluids in Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
The Fluids in Septic Shock (FISSH) randomized controlled trial (RCT) aims to determine the impact of using Ringer’s lactate (RL) as compared with 0.9% normal saline (NS) on 30-day mortality and other end points in critically ill adults with septic shock. What are the rationale, methodology, ethics, implementation, and statistical analysis of the FISSH trial? The FISSH trial is an international, randomized, concealed allocation, masked, parallel-group, individual patient RCT. Eligible patients are critically ill adults aged ≥ 16 years who require fluid resuscitation for hypotension or organ hypoperfusion, have a clinical suspicion of infection, and are within 6 hours of emergency department presentation or within 6 hours of consultation by the critical care team for patients from the ward. Participants are randomized to receive either RL or NS for all maintenance and bolus fluids as needed throughout the ICU stay. The primary outcome is 30-day mortality. Secondary outcomes include acute kidney injury, length of ICU and hospital stays, and receipt of organ support. After an interim analysis of results from 548 patients (50% total), the data safety monitoring board recommended continuing the trial. The FISSH trial is conducted in collaboration with the Canadian Critical Care Trials Group. The FISSH trial was launched in October 2017. As of May 12, 2025, 1,019 patients (91.1%) of the target sample size of 1,118 patients have been recruited from 29 study centers. We anticipate recruitment to be complete by the end of 2025. This protocol and statistical analysis plan outlines the design and conduct of the international FISSH randomized controlled trial. The FISSH trial may inform clinical practice guidelines worldwide. ClinicalTrials.gov ; No.: NCT03677102; URL: www.clinicaltrials.gov
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».