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Enregistrement W4411449144 · doi:10.1159/000546716

Structural Connectivity of the Basal Ganglia from Patient-Individual Tractography Is Key for Understanding the Effects of Deep Brain Stimulation in Parkinson’s Disease

2025· article· en· W4411449144 sur OpenAlexafffund
Ricardo Loução, Martin Köcher, Gregor A. Brandt, Jan Niklas Petry-Schmelzer, Michael T. Barbe, Haidar S. Dafsari, Josef Mana, Robert Jech, Jochen Wirths, Veerle Visser‐Vandewalle, Pablo Andrade, Halim Ibrahim Baqapuri, Michael Luehrs, David E.J. Linden, Brendan Santyr, Andrés M. Lozano, Alessandro Bongioanni, Béchir Jarraya, Tolga Çukur

Notice bibliographique

RevueStereotactic and Functional Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuBundesministerium für Bildung und ForschungZonMwAgence Nationale de la RechercheMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyCanadian Institutes of Health ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research
Mots-clésSubthalamic nucleusDeep brain stimulationTractographyBasal gangliaParkinson's diseaseWhite matterNeurosciencePremotor cortexMovement disordersSupplementary motor areaDiffusion MRIMotor cortexPsychologyMedicineStimulationMagnetic resonance imagingCentral nervous systemPathologyAnatomyDiseaseFunctional magnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In Parkinson's disease (PD) patients, modulation of the fibre tracts of the cortico-basal ganglia-thalamo-cortical loop is the presumed mechanism of action of deep brain stimulation (DBS) of the subthalamic nucleus (STN). Therefore, we explored patient-individual cortical structural connectivity of the volume of tissue activated (VTA), as well as DBS-induced modulation of fibre tracts connecting the STN with cortical and subcortical nodes, and their correlation with therapeutic effects. METHODS: A retrospective cohort of n = 69 PD patients treated with bilateral DBS of the STN was analysed. Clinical response was assessed from the DBS-induced change in the UPDRS-III motor scores (total and symptom-specific sub-scores) under regular medication after a median follow-up of 9.0 (range 2.6-20.2) months. Tractography based on patient-individual diffusion-weighted MRI was employed in two ways. Whole-brain tractography was used to identify the cortical connections of fibres passing the VTAs, and reconstruction of specific white matter pathways of the motor loop connecting the STN with the basal ganglia and cortex was used to identify the proportion of fibres within these pathways which was modulated by STN-DBS. This proportion of pathway modulation was used in a correlative analysis with clinical outcomes. RESULTS: Fibres traversing the VTAs were primarily connected to the supplementary motor area (SMA) and to a lesser degree to the premotor cortex. Within the pathways connecting the STN with the cortical and subcortical nodes, on average 30-40% (range 10-80%) of the fibres were modulated by STN-DBS. This proportion correlated significantly with the percentage change in UPDRS motor score for fibres connecting the STN with the SMA (ρ = 0.28), pre-SMA (ρ = 0.26), ventral and dorsal premotor cortices (ρ = 0.26 and ρ = 0.29, respectively), and the globus pallidus externus (ρ = 0.26) and internus (ρ = 0.29). Also, good clinical responses for both tremor and rigidity were associated with a significantly (p < 0.05) higher proportion of modulated fibres for the same cortico- and sub-cortico-STN connections. CONCLUSION: Patient-individual tractography reveals that, in PD, most of the cortical fibres traversing the VTA are connected to the SMA. In addition, clinical efficacy is related to the proportion of DBS-affected fibres connecting the STN with nodes of both the hyperdirect (cortex-STN) and the indirect pathways (STN-basal ganglia). As such, patient-specific tractography, in particular in the basal ganglia, could be used in a clinical context as a tool to guide therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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