J-Shaped Relationship of the Triglyceride-Glucose Index with All-Cause Mortality in Initial Hemodialysis Patients in China: A Multicenter, Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relationship between the triglyceride-glucose (TyG) index and mortality in hemodialysis patients remains uncertain. This study aimed to investigate the correlation between TyG index and all-cause mortality in initial hemodialysis patients in China. METHODS: 783 patients participated in the study and were grouped into quintiles according to the TyG index. Multivariate Cox models and subgroup analyses were utilized. Nonlinear correlations were explored using restricted cubic splines, and a two-piecewise Cox proportional hazards model was developed around the inflection point. RESULTS: During a median follow-up of 44 months, 231 (29.50%) patients occurred mortality. Multivariate Cox regression confirmed that both lower and higher TyG indices independently predicted all-cause mortality (all p < 0.05). The predictive value of a high TyG index for all-cause mortality remained consistent across age, sex, BMI, and diabetes subgroups. A restricted cubic spline unveiled a J-shaped relationship between the two variables in initial hemodialysis patients. A TyG index exceeding 8.83 exhibited a positive correlation with all-cause mortality (hazard ratio, 1.78; 95% CI: 1.27-2.46, p < 0.001). CONCLUSIONS: A J-shaped relationship was identified between the TyG index and all-cause mortality in initial hemodialysis patients in China, with a threshold of 8.83 for all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».