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Enregistrement W4411450632 · doi:10.1186/s13195-025-01786-8

Kidney function is associated with plasma ATN biomarkers among Hispanics/Latinos: SOL-INCA and HCHS/SOL results

2025· article· en· W4411450632 sur OpenAlexfundno aff
Natasha Z. Anita, Wassim Tarraf, Sayaka Kuwayama, Freddie Márquez, Charles DeCarli, Bharat Thyagarajan, Nora Franceschini, James P. Lash, Tanya S. Johns, Kevin A. González, Martha L. Daviglus, Haibo Zhou, Ariana M. Stickel, Frank J. Penedo, Tatjana Rundek, Douglas Galasko, Hector M González

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s Research & Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of MiamiNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNorthwestern UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignCanadian Institutes of Health ResearchSan Diego State UniversityOffice of Dietary SupplementsNational Institutes of HealthNational Institute of Environmental Health SciencesInstitut National Du Cancer
Mots-clésMedicineRenal functionBiomarkerInternal medicineCystatin CNeurocognitiveKidney diseaseGerontologyProspective cohort studyCreatininePsychiatryCognitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Plasma amyloid-tau-neurodegeneration (ATN) biomarker levels may be influenced by non-brain systems, such as kidney function, which could impact the interpretation of ATN biomarker results, particularly in groups like Hispanic/Latino individuals with higher rates of cardiometabolic health issues. Here, we examine the association between kidney function and plasma ATN markers among a diverse sample of Hispanic/Latino individuals living in the U.S. Methods Data was collected from the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL, Visit 1, 2008–2011), the largest prospective cohort study of noninstitutionalized Hispanic/Latino adults in the U.S., and its ancillary study, the Study of Latinos-Investigation of Neurocognitive Aging (SOL-INCA) which was conducted during the second visit of the parent HCHS/SOL study (Visit 2, 2015–2018). SOL-INCA aimed to examine the neurocognitive decline of middle-aged and older Hispanic/Latino adults, and the inclusion criteria were the age of 50-years and older by Visit 2 and completion of battery of neurocognitive tests at Visit 1. Survey linear regression models were used to examine associations between CKD status (estimated glomerular filtration rate [eGFR] < 60 ml/min/1.73m2 or urine albumin-creatinine ratio [uACR]) > = 30 mg/g) and the plasma ATN biomarkers (β-amyloid 42/40 ratio [Aβ42/40 ratio], phosphorylated-tau181 [p-Tau181], neurofilament light [NfL], and glial fibrillary associated protein [GFAP]), independently. All models adjusted for sociodemographic and cardiometabolic factors (BMI, diabetes, and hypertension). Results 5,968 participants were included in the study (mean age 63.4 ± 8.1, 54% women). CKD was associated with higher p-Tau181 (b = 0.82), NfL (b = 11.60) and GFAP levels (b = 31.41), and lower Aβ42/Aβ40 ratio (b=-0.004). Lower eGFR (i.e., reduced kidney function) was associated with higher p-Tau181, NfL, and GFAP levels (b ranges [-0.87 - -0.03]), and lower Aβ42/Aβ40 ratio (b = 0.000). Higher (natural log) uACR was associated with lower Aβ42/Aβ40 ratio and higher levels of all other biomarkers (b ranges [0.24–5.49]). Additionally, CKD, eGFR, and uACR were associated with ATN biomarkers in models adjusted for cardiometabolic risk factors, diabetes and hypertension. Conclusions CKD status, kidney function and urinary markers of kidney damage are significant confounders in the interpretation of plasma ATN biomarker levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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