A simple action reduces high-fat diet intake and obesity in mice
Notice bibliographique
Résumé
Diets that are high in fat cause overeating and weight gain in multiple species of animals, suggesting that high dietary fat is sufficient to cause obesity. However, high-fat diets are typically provided freely to animals in obesity experiments, so it remains unclear whether high-fat diets would still cause obesity if these diets required more effort to obtain. We hypothesized that unrestricted access to high-fat diets is important for these diets to induce overeating and that requiring mice to perform small amounts of work to obtain a high-fat diet would reduce calorie intake and associated weight gain. To test this hypothesis, we developed a novel home-cage-based feeding device that provided the high-fat diet in two conditions: either freely or after mice poked their noses into a port one time-a simple action that is easy for them to do. Consistent with our hypothesis, requiring mice to nose-poke reduced high-fat diet intake and nearly completely prevented weight gain. Requiring mice to nose-poke also reduced low-fat grain-based pellet intake, confirming that this is a general mechanism governing food choice and not something specific to a high-fat diet. We conclude that unrestricted access to food promotes overeating and that requiring a simple action such as a nose-poke can reduce overeating and weight gain in mice. Our results may have implications for why overeating and obesity are common in modern food environments, which are often characterized by easy access to low-cost unhealthy foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».