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Enregistrement W4411452329 · doi:10.21158/23823399.v11.n1.2023.3936

Nueva generación de escenarios de cambio climático SSP del IPCC para Colombia en alta resolución espacial utilizando modelos CMIP6 bajo los estándares de predicción de la OMM

2023· article· es· W4411452329 sur OpenAlexaff
José Franklyn Ruiz-Murcia, Ángel G. Muñoz, Xavier Corredor Llano, Jeimmy Yanely Melo-Franco

Notice bibliographique

RevueRevista Ontare · 2023
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQuality of Life Measurement
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónEuropean Commission
Mots-clésHumanitiesGeographyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En agosto de 2021, el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) presentó nuevos resultados sobre la próxima generación de escenarios de cambio climático, denominado: "Trayectorias Socioeconómicas Compartidas". Estos escenarios expresan los cambios de temperatura y precipitación bajo 4 escenarios de cambio climático durante el resto del siglo XXI, utilizando alrededor de 33 modelos de baja resolución que forman parte del Couple Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). El objetivo de utilizar estos resultados fue realizar un downscaling estadístico para obtener escenarios de alta resolución espacial a nivel nacional a lo largo del siglo XXI. Para ello, se utilizaron los estándares de predicción desarrollados por la Organización Meteorológica Mundial (OMM, 2020), que sugieren el uso de varios modelos, utilizando solo aquellos que están calibrados por patrones espaciales, y entregando predicciones en un formato flexible (función de densidad de probabilidad). La próxima generación de escenarios de cambio climático sugiere que la temperatura media aumentará entre 1,1 °C y 2,0 °C en un escenario SSP1-2,6, y entre 3,5 °C y 6,2 °C en un escenario SSP5-8,5 para finales del siglo XXI. con respecto a la climatología de referencia 1981-2010. Los mayores incrementos se encuentran en la región Caribe Sur, Andina Central y Sur, y en gran parte de la Orinoquía y Amazonía. Independientemente del escenario, los volúmenes anuales de precipitación no cambiarán demasiado con respecto al clima actual. Con esos cambios en la temperatura media y la precipitación, la clasificación climática de Lang estima que el Caribe y partes de la región Andina dejarán de ser zonas semiáridas y migrarán hacia condiciones áridas, mientras que áreas de la Amazonía migrarán de superhúmedo a climas húmedos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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