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Enregistrement W4411452877 · doi:10.1177/20420986251347360

Abuse liability for esketamine in a cohort of patients undergoing an acute treatment course to manage treatment-resistant depression: a secondary analysis of an observational study in real-world clinical practicee

2025· article· en· W4411452877 sur OpenAlexaff
Gilmar Gutiérrez, Gustavo Vázquez, Nisha Ravindran, Raymond W. Lam, Peter Giacobbe, Karthikeyan Ganapathy, Annette Kowara, André Do, Anusha Baskaran, Sean M. Nestor, Jennifer Swainson

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Drug Safety · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensMisericordia Community HospitalAlberta Hospital EdmontonHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaCentre for Addiction and Mental HealthQueen's UniversityUniversity of TorontoProvidence Health CareUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Observational studyReal world evidenceCohortCohort studyIntensive care medicinePsychiatryEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intranasal (IN) esketamine has become an effective and well-tolerated therapeutic option for the management of treatment-resistant depression within major depressive disorder (MDD-TRD). Despite these promising benefits, given the prevalence of ketamine abuse, concerns remain over the addiction liability that may be associated with esketamine treatment. Objectives: The objective of this study is to assess the real-world abuse liability of this substance by tracking changes in likeability and cravings through an acute treatment course. Design: This is a secondary analysis of a previously published multicenter observational study. Methods: Likeability and craving for esketamine were assessed using the Likeability and Cravings Questionnaire (LCQ) in MDD-TRD patients receiving an acute course of IN esketamine treatment (eight dosing sessions). The data were analyzed using descriptive statistics, multivariate analysis of variance (MANOVA), and pre-post effect size (Cohen’s d ). Results: Twenty-three patients (52.2% female, 43.5 ± 11.9 years old) were assessed. Most patients reported a neutral liking and no cravings for esketamine after their first dosing session. These metrics did not increase significantly by treatment endpoint. MANOVA showed that neither age, sex, baseline depression scores, the presence of side effects, or the study site had a statistically significant impact on LCQ scores either alone or in combination. Conclusion: These results agree with the available literature, showing that an acute course of IN esketamine treatment was not associated with high levels of drug liking or cravings, and this did not increase through the course of eight treatments. Though larger studies are needed, esketamine does not appear to be associated with significant abuse liability when used in an acute course of treatment for patients with MDD-TRD. These are important results for this patient population and for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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