The Effect of Carbohydrate Ingestion on Performance and Indices of Fatigue in Adolescent Soccer Players During a Simulated Game
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effects of carbohydrate ingestion on endurance performance and fatigue during a soccer simulation in adolescent soccer players and evaluated the protocol’s reliability. Nine (13.5 ± 0.4 years pre-PHV) soccer players performed two soccer simulation intermittent exercise sessions on the treadmill (60 min) while consuming 4 boluses of either a CHO or PLC beverage in random, counterbalanced order. Before and immediately after each exercise session, MVC was measured for the quadriceps and the hand. Participants also performed a TTE on a cycle ergometer on three occasions, after each simulation exercise session (CHO and PLC), and on another day in a rested state (CON). The simulation protocol produced an ICC of 0.96 ([0.77–0.98 95%CI], p = 0.01) for VO2, with 2.24%CV between trials, suggesting strong reliability. TTE was higher (p = 0.01) in the CHO condition (123 ± 33 s) compared to PLC (85 ± 5 s) by 29%. The relative reduction in MVCLEG was more pronounced in the PLC (22 ± 11%) condition than in CHO (14 ± 6%) (p = 0.05). Compared to the PLC, CHO resulted in lower RPElocal during the second half of the simulation protocol (p < 0.05). Carbohydrate ingestion can improve endurance performance and reduce peripheral fatigue during a reliable soccer simulation that resembles the physiological demands of a youth soccer match.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».