The Effect of Carbohydrate Ingestion on Performance and Indices of Fatigue in Adolescent Soccer Players During a Simulated Game
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effects of carbohydrate ingestion on endurance performance and fatigue during a soccer simulation in adolescent soccer players and evaluated the protocol’s reliability. Nine (13.5 ± 0.4 years pre-PHV) soccer players performed two soccer simulation intermittent exercise sessions on the treadmill (60 min) while consuming 4 boluses of either a CHO or PLC beverage in random, counterbalanced order. Before and immediately after each exercise session, MVC was measured for the quadriceps and the hand. Participants also performed a TTE on a cycle ergometer on three occasions, after each simulation exercise session (CHO and PLC), and on another day in a rested state (CON). The simulation protocol produced an ICC of 0.96 ([0.77–0.98 95%CI], p = 0.01) for VO2, with 2.24%CV between trials, suggesting strong reliability. TTE was higher (p = 0.01) in the CHO condition (123 ± 33 s) compared to PLC (85 ± 5 s) by 29%. The relative reduction in MVCLEG was more pronounced in the PLC (22 ± 11%) condition than in CHO (14 ± 6%) (p = 0.05). Compared to the PLC, CHO resulted in lower RPElocal during the second half of the simulation protocol (p < 0.05). Carbohydrate ingestion can improve endurance performance and reduce peripheral fatigue during a reliable soccer simulation that resembles the physiological demands of a youth soccer match.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».