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Enregistrement W4411453897 · doi:10.1080/16549716.2025.2511351

Prevalence and burden of no-toilet households in India: an analysis of 261,746 households in 36 states/Union Territories in 2022–2023

2025· article· en· W4411453897 sur OpenAlexaff
Anoop Jain, Akhil Kumar, Rockli Kim, S. V. Subramanian

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésToiletSocioeconomic statusSocioeconomicsGeographyBusinessLaggingEconomic growthEnvironmental healthEconomicsPopulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India's Swachh Bharat Abhiyan was a nation-wide program aimed at providing households with toilets to eliminate open defecation. Between 2016 and 2021, millions of households gained access to a toilet. However, as of 2021, over 238 million people still did not have a toilet, and there was considerable variation in this outcome between India's states and Union Territories. We update the estimates on the number of no-toilet households in India using India's Household Consumption Expenditure Survey from 2022 to 2023. We find that 12.5% of India's households, most of which are in rural communities, still have no toilet. This amounts to over 162 million people still living without a toilet. Over 70% of those without a toilet live in just six states, and the lowest socioeconomic status households are the least likely to have a toilet. This emphasizes the need for policy makers to target states and socioeconomic groups that are lagging. Furthermore, policy makers should understand that a household's toilet status can fluctuate because of adverse climate events, such as flooding. This evidence highlights the need for accurate and up-to-date data on no-toilet households throughout India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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