Understanding Reactive Sulfur Species Storage from Hybrid S/N Crosstalk Species: Perthionitrite (SSNO<sup>–</sup>) and Thionitrite (SNO<sup>–</sup>) Activation by a Mononuclear Nonheme Fe<sup>II</sup> Complex
Notice bibliographique
Résumé
S/N hybrid species, such as perthionitrite (SSNO – ) and thionitrite (SNO – ), play intricate roles in nitric oxide (NO • ) and hydrogen sulfide (H 2 S) biological signaling and transport pathways. Despite this emerging significance, the fundamental reactivities of these species remain largely unexplored. In particular, a significant gap remains in understanding how these S/N hybrid species react with redox active metal centers. Building from this gap, we report here the reactivity of SSNO – and SNO – toward tripodal Fe 2+ complex [Fe( 3 CF 3 -baTren)] − ( 1 ) and examine the associated reactive nitrogen and sulfur species output pathways from these reactions using both spectroscopic and chemical trapping techniques. Specifically, we observe that complex 1 facilitates S–N bond homolysis of SSNO – to give {Fe–NO} 7 complex [Fe( 3 CF 3 -baTren)(NO)] − ( 2 ) and polysulfide radicals, whereas SNO – reacts with 1 to undergo S-centered reduction to give S 2– and NO • . Taken together, these results advance our understanding of how small molecule S/N hybrids react with redox active metal centers and may contribute to metal nitrosyl formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».