Application of a Three‐Dimensional Coupled Hydrodynamic‐Ice Model for a Large and Deep Dimictic Lake Over Tibetan Plateau: Thermo‐Hydrodynamic Variations During 2007–2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The space‐time variations of thermo‐hydrodynamics and underlying mechanisms in Lake Nam Co, the third largest lake over Tibetan Plateau, are investigated using the simulations from a three‐dimensional lake‐ice coupled model during 2007–2017. The model well reproduces the seasonal lake thermodynamics, highlighting the phases of summer‐autumn warm thermal stratification, late‐autumn overturning, winter‐spring inverse thermal stratification, and late‐spring overturning. Heat budget analysis underscores the importance of lateral heat transport and ice freeze‐thaw processes in shaping the horizontal thermal variability. During 2007–2017, lake surface temperature, as well as the duration, onset and end of warm thermal stratification, show significant interannual variations related to the surface air temperature and ice conditions. During winter‐spring, the lake water flow speed shows strong interannual variability related to wind speed and ice conditions. Nevertheless, a consistent circulation pattern is found, featuring a dominant mid‐lake cyclonic gyre, upwelling along the western coast, and strong coastal currents driven by the prevailing southwesterly winds during December–January, followed by weakened lake water motions during February–April when the packed ice inhibits the wind stress input. In contrast, the summer‐autumn lake circulation is weaker but more variable, with the mid‐lake circulation shifting between being cyclonic (caused by the combined effects of southwesterly winds, positive wind stress curl and density effects) and occasionally anti‐cyclonic (due to the presence of negative wind stress curl).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».