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Enregistrement W4411456473 · doi:10.1144/geoenergy2024-042

Generation, migration and accumulation of natural hydrogen and helium in the intracratonic São Francisco Basin, eastern Brazil: implications for the understanding and exploration of natural H <sub>2</sub> systems

2025· article· en· W4411456473 sur OpenAlexaff
Stephanie Flude, Oliver Warr, Nívea Magalhães, Vincent Bordmann, Jean-Marc Fleury, Humberto Reis, Ricardo I.F. Trindade, D. J. Hillegonds, Bruno Guimarães Piatti, P. Holdship, B. Sherwood-Lollar, C. J. Ballentine

Notice bibliographique

RevueGeoenergy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesTotal
Mots-clésNatural (archaeology)Structural basinNatural gasGeologyHydrogenHeliumGeographyEarth sciencePaleontologyEcologyPhysicsBiologyAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated understanding of H 2 generation, migration, trapping and preservation is required to facilitate H 2 exploration. Hydrogen-rich gas discoveries in the São Francisco Basin in Brazil enable investigation of these processes in intracratonic settings. We used major gas, stable isotope and noble gas isotope geochemistry to develop an advanced geochemical framework that demonstrates, via multiple lines of evidence, migration of components into the basin from underlying cratonic basement. Mass balance shows that hydrogen and helium derive from outside of the fracture-controlled reservoirs from which they were sampled. Radiogenic noble gas data indicate at least two crustal sources for the accumulated gas, from different thermal environments; neon isotope data suggest that one of these is the Archean crystalline basement. The H 2 - and He-bearing gases are associated with the eastern part of the basin, above the Pirapora Aulocagen, where thick-skinned deformation associated with the Araçuaí Orogeny may provide fluid-migration pathways between the basement and the basin fill. The Precambrian crystalline basement has a high H 2 generation potential, but it was previously unknown whether basement-derived H 2 gases could survive migration and accumulation without being entirely consumed by chemical and microbial reactions. While several wells contain an abiotic contribution to the alkane gases, indicating hydrogen consumption, H 2 concentrations of up to 39% imply that, as with noble gases, it is possible for H 2 to survive migration and accumulation on a regional scale. This discovery of natural H 2 gas reservoirs supports a source–migration–trapping model, critical to define effective natural hydrogen plays, enabling economic exploration of this low-carbon resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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