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Enregistrement W4411456965 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-mr7kv

Structural Control of Band Gap and Polaron Delocalization in 2D Azatriangulene Covalent Organic Frameworks

2025· preprint· en· W4411456965 sur OpenAlexafffund
Chang Wan Kang, Ehsan Hamzehpoor, Pegah Ghamari, Yuze Tao, Mohammad Hossein Gohari, Chenghao Liu, Zhenzhe Zhang, Rustam Z. Khaliullin

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésPolaronDelocalized electronBand gapMaterials scienceDopingCovalent bondAcceptorAbsorption bandConjugated systemChemistryCrystallographyPhotochemistryMolecular physicsCondensed matter physicsOptoelectronicsPhysicsPolymerOpticsOrganic chemistryElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New two-dimensional (2D) covalent organic frameworks (COFs) with a tri(oxa)azatriangulene (TANG) node and different polarity of the imine linkers (C=N vs N=C) and internode distance have been synthesized using a trans-imination polymerization. The orientation of the imine linker controls the donor-acceptor interactions in these π-conjugated COFs, resulting in a large modulation of the valence band maximum (–4.2 to –5.4 eV) and the band gap (Eg ≈ 1.2-1.6 eV). p-Doping of COFs in iodine vapor improves the -conjugation and results in the formation of highly delocalized polarons with an absorption band extending into the far-infrared (THz band) region. Reducing the TANG-TANG internodal distance increases the 2D band-width dispersion; upon doping, the corresponding COF shows the highest (in the series) electrical conductivity (10⁻¹ S/cm), lowest conductance activation energy (50 meV near room temperature), and the most red-shifted polaron absorption (edge ~160 m, 8 meV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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