Dosimetric Comparison of VMAT Alone and VMAT with HDR Brachytherapy Boost Using Clinical and Biological Dose Models in Localized Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Combining external beam radiotherapy (EBRT) with high-dose-rate (HDR) brachytherapy (BT) enables biologically effective dose escalation in prostate cancer. However, comparative evaluation of such regimens using radiobiological modeling remains limited. METHODS: Dose regimens based on clinical practice were analyzed using α/β values of 1.5 and 3 Gy for the prostate. Ten patients with available planning CT, pelvic MRI, and ultrasound-guided BT plans were retrospectively evaluated. Physical and biological dose distributions were recalculated for various EBRT and HDR-BT combinations. Biological effective dose (BED) values were determined for the prostate and organs at risk (OARs: anterior rectal wall, bladder base, urethra). Regimens yielding the highest ΔBED between prostate and OARs were considered most favorable. RESULTS: All regimens met clinical dose constraints. The most favorable ΔBED profiles for bladder and rectum were observed with HDR-BT regimens (2 × 15 Gy) combined with either 23 × 2 Gy or 15 × 2.5 Gy EBRT, independent of the assumed α/β value. EBRT-only regimens achieved superior urethral sparing, while higher HDR doses led to increased urethral exposure. CONCLUSIONS: This study underscores the value of radiobiological modeling in differentiating and optimizing prostate cancer radiotherapy strategies. While the trade-offs between dose escalation and OAR sparing are clinically known, our biologically driven analysis provides a more quantitative foundation for selecting and tailoring combined EBRT/HDR-BT regimens in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».