A Comparative Analysis of the Belt and Road Initiative with Other Global and Regional Infrastructure Initiatives: Prospects and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
The Belt and Road Initiative (BRI) is the first and currently the most expansive global infrastructure initiative, notably for its scale and emphasis on connectivity. In response, alternative initiatives such as the Partnership for Global Infrastructure and Investment (PGII) and Free and Open Indo-Pacific Strategy (FOIP), including their components the Blue Dot Network (BDN) and Partnership for Quality Infrastructure (PQI), as well as Global Gateway (GG) and the Three Seas Initiative (3SI), have emerged to counterbalance the BRI’s influence and promote more transparent, sustainable, and rules-based infrastructure frameworks. This review investigates how global and regional infrastructure initiatives—namely PGII/BDN, GG, FOIP/PQI, and 3SI—compare with the BRI in terms of development objectives, implementation models, institutional structures, and implications for developing economies. Adopting an inductive approach, this review identifies key themes from the literature to evaluate these initiatives across seven dimensions: (1) infrastructure objectives, (2) the quality and transparency of investments, (3) investment policy orientation, (4) trade policy orientation, (5) inclusivity and regional integration, (6) coordination mechanisms, and (7) environmental sustainability. While PGII/BDN, GG, FOIP/PQI, and 3SI appear well-positioned to address some of BRI’s shortcomings, the evidence does not clearly favour one model over another in terms of achieving welfare-enhancing outcomes and bridging development gaps. Nonetheless, strategic competition and complementarities among the connectivity policies of multiple initiatives can ultimately contribute to more accountable, multidimensionally sustainable, and socially inclusive infrastructure development. We also illustrate how stated preference methods, i.e., willingness to pay (WTP) and willingness to accept (WTA), can be used to quantify the value of soft infrastructure, particularly public preferences for sustainable investment and norm diffusion, which are central to evaluating the social welfare gains from participating in these initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».