Investments in renewable energy in the most developed OECD countries and the Western Balkan countries
Notice bibliographique
Résumé
The study analysed the trends in the development of the renewable energy sector and the possibilities of transferring the successful experience of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) to the Western Balkans. The methodological basis of the study included a comparative analysis of statistical data, the construction of dynamic tables of investments and energy consumption, and the generalisation of institutional and political mechanisms for stimulating the development of renewable energy sources. The study made a quantitative comparison of investments in the five leading countries the US, Germany, Japan, France and Canada. In the United States, investment grew from USD 4.2 billion in 2000 to a peak of USD 257.1 billion in 2024. Similarly, in Germany, this figure increased from USD 2.8 billion to USD 30.5 billion, and in Japan from USD 1.6 billion to USD 22.1 billion over the same period. The study demonstrated the presence of a general upward trend, despite certain fluctuations in years of economic crises or political instability. The report also analysed investments in renewable energy in the Western Balkan countries of Albania, North Macedonia, Serbia, Montenegro and Bosnia and Herzegovina. In 2000, the volume of investments in Albania was only EUR 20 million, and in 2024 it reached EUR 218 million. In North Macedonia, this figure grew from EUR 30 million in 2000 to EUR 218 million in 2024. Despite the overall positive dynamics, there is greater variability and volatility in investment across the region, which is indicative of structural problems. Based on the results obtained, the author formulated recommendations for adapting the policies of the OECD countries to the conditions of the Western Balkans. The study proposed to prioritise the stabilisation of the regulatory environment, the creation of effective government support programmes, the attraction of international financial institutions and the formation of a regional energy market. The importance of establishing regional cooperation and developing partnerships with developed countries to facilitate technology transfer was also stressed. The study can be used as an analytical basis for developing strategies for a sustainable energy transition and ensuring the region’s energy security in the long term
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».