Longitudinal behavioral and neuropsychiatric changes and their MRI correlates in predementia <i>C9orf72</i> and <i>GRN</i> mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
Background Neuropsychiatric symptoms (NPS) progress differently among individuals with autosomal dominant familial frontotemporal dementia (FTD) caused by genetic mutations in granulin ( GRN +) or chromosome 9 open reading frame 72 ( C9orf72 +). Objective To determine whether these differences begin prior to the onset of dementia, we compared the longitudinal rates of change of NPS among C9orf72 +, GRN +, and noncarrier controls in the predementia phase. Additionally, we assessed whether the NPS changes were correlated with gray matter (GM) volume loss or white matter signal abnormalities (WMSAs) on magnetic resonance imaging (MRI). Methods Eighty-two participants (N = 10 GRN +, N = 23 C9orf72 +, N = 49 noncarriers) were followed using various NPS rating scales for an average of 7.8 years. Group differences were compared using generalized linear mixed-effects models. GM volume and WMSA volumes were measured on 42 participants (N = 8 GRN +, N = 11 C9orf72 +, N = 23 noncarriers) who had two MRI visits. These measures were correlated with the rates of NPS score changes. Results C9orf72 + showed higher rates of increase in the Beck Depression Inventory (BDI) total and the Iowa Scales of Personality Change (ISPC) dysexecutive disturbance scores versus noncarriers. GRN + showed higher rates of increase in the BDI total, the ISPC total, and the emotional/social disturbance scores versus noncarriers; and higher rates of increase in the ISPC emotional/social personality and distressed disturbance scores versus C9orf72 +. Across all groups, faster WMSA accumulation correlated with higher rates of increase in the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire total score. Conclusions Changes in NPS differ among C9orf72 +, GRN +, and noncarrier controls prior to the onset of overt FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».