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Enregistrement W4411459711 · doi:10.1021/acsomega.5c02640

Low-Power Ternary Bipolar Memristor of Naturally Oxidized Porous Ti<sub>3</sub>C<sub>2</sub>T<sub><i>x</i></sub> MXene Flakes

2025· article· en· W4411459711 sur OpenAlexaff
Seyed Mehdi Sattari‐Esfahlan, Ali Shayesteh Zeraati, Jae‐Hyun Lee, Uttandaraman Sundararaj, Reza Rahighi

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesTechnische Universität Wien Bibliothek
Mots-clésTernary operationMemristorMaterials sciencePorosityElectrical engineeringComposite materialComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The multilevel characteristic of a single memristor cell offers a promising alternative to using multiple FETs for the same data storage capacity. Ti 3 C 2 T x MXene, with its atomically thin structure and tunable surface-dependent electronic properties, is a strong candidate for multifunctional electronic materials and devices. However, the high conductivity of as-prepared Ti 3 C 2 T x flakes limits their use in active electronic devices. Here, we present naturally oxidized porous Ti 3 C 2 T x MXene flakes as promising materials for ion-based resistive switching memory (RSM) applications. The fabricated devices exhibit reproducible ternary memory behavior with low operating voltage, stable retention, and robust performance. We suggest that the drift of oxygen ions and the formation of metallic filaments in oxidized porous Ti 3 C 2 T x are responsible for observed resistive switching. Our findings demonstrate that oxidized porous Ti 3 C 2 T x MXene can be an alternative to traditional resistive switching materials and enhance multilevel memory technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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