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Enregistrement W4411460719 · doi:10.1111/1911-3838.12402

What's the Holdup? Sustainability Reporting's Uneven Push into Areas of “Old Guard” Traditional Accounting: A Bibliometric Analysis<sup>*</sup>

2025· article· en· W4411460719 sur OpenAlexaffvenue
Sanobar Siddiqui, S. Leanne Keddie

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingSustainabilitySustainability reportingSocial accountingManagement accountingGuard (computer science)BusinessEnvironmental accountingCitationFinancial accountingPositive accountingCorporate governanceAccounting information systemCorporate social responsibilityPolitical sciencePublic relationsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sustainability accounting has encountered strong headwinds while advancing into “old guard” traditional accounting. To understand the status of sustainability accounting with regard to public interest, in this paper we examine the peer‐reviewed accounting literature of the last 10 years using a robust bibliometric approach. Through co‐citation analysis, bibliographic coupling, and co‐word analysis, we find that despite the “old guard” headwinds, sustainability accounting has been progressing into traditional accounting. Disciplines that appear to intersect with sustainability accounting include assurance, taxation, marketing, and supply chain management; conversely, disciplines that lag behind include financial and management accounting. Compared to sustainability reporting and corporate social responsibility, environmental, social, and governance is less researched. The journal with the largest number of sustainability accounting articles is Meditari Accountancy Research , while Critical Perspectives on Accounting has garnered the most citations among the journals. Jan Bebbington is the author with the highest citation count. The findings of this bibliometric analysis reveal not only the status of sustainability accounting but also the “big picture” patterns in accounting research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0260,113
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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