Evaluation of the fall-off of gypsum board in lightweight and mass timber constructions and implications in fire resistance
Notice bibliographique
Résumé
: This review study investigates the fall-off behavior of gypsum board (GB) in Lightweight Wood (LW) assemblies by synthesizing a comprehensive dataset compiled from previously conducted full-scale fire resistance tests. To address the inherent variability and scatter in the existing experimental data, this study incorporates detailed analyses and statistical modeling to discover consistent trends. A few quantitative findings are as follows: adding a second layer of 12.7 mm Type X GB increased the fall-off time to over 60 minutes, improving the fire resistance duration from an average of 50 minutes with a single layer to 68 minutes with 2 layers. On the other hand, insulated floors experienced accelerated GB degradation in 1-layer GB floors. Reducing the resilient channel spacing from 610 mm to 406 mm increased the fall-off time by approximately 10% for 2-layer GB floors. In a single layer of GB, the onset of wood charring was around 10.7 minutes before the GB fell off, while in 2-layered GB floors, the charring began 6.4 minutes after the face layer's fall-off. These findings extend beyond LW systems, offering potential solutions for mass timber (MT) structures where practical and economical GB encapsulation can facilitate fire safety in such structures. This study evaluates the GB protection design equations in international codes showing that these equations are conservative for single-layer GB but within the average range of the experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».