Implementing sport and physical activity across each layer of the mental health and psychosocial support (MHPSS) pyramid for populations affected by displacement
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) and sport are increasingly recognized as integral parts of mental health and psychosocial support (MHPSS) programming within humanitarian response, for people affected by forced displacement. Nonetheless, the programming and implementation of physical activity within MHPSS responses remains inconsistent and largely ad hoc.. In this Short Communication, our team of multidisciplinary authors including academics, and practitioners from disciplines of psychiatry, psychology, physical therapy and sport for development, examine the implementation of sport and PA more broadly, across each layer of the Inter Agency Standing Committee (IASC) MHPSS Pyramid. We demonstrate how PA can be implemented at each layer, to improve MHPSS outcomes in humanitarian settings. We outline examples of how PA is being implemented across the IASC MHPSS pyramid, from ensuring access to inclusive and enabling environments (Layer 1), to strengthening participation in community-based PA and sport initiatives (Layer 2), delivering targeted programs with intentional mental health outcomes (Layer 3), and providing specialized physical activity promotion within clinical mental health services (Layer 4). This Short Communication provides guidance for humanitarian actors on integrating sport and PA across each layer of the IASC MHPSS pyramid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».