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Enregistrement W4411462459 · doi:10.1080/23308249.2025.2518167

On the behavior of Fish Released Following Fisheries Capture: Methods, Endpoints, and Consequences

2025· article· en· W4411462459 sur OpenAlexaff
Luc LaRochelle, Lucas P. Griffin, Jacob W. Brownscombe, Chris K. Elvidge, Caleb T. Hasler, Jessica A. Robichaud, Jamie C. Madden, Sean J. Landsman, Vincent Raoult, Andy J. Danylchuk, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueReviews in Fisheries Science & Aquaculture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of WinnipegFisheries and Oceans CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryFish <Actinopterygii>Environmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantifying behavior of fish following fisheries interactions can improve the understanding of sublethal and lethal consequence with implications for ecology, fish welfare, and sustainability of fisheries. Behavior involves the integration of the peripheral or central nervous system in response to stimulus or stimuli (varied challenges experienced by fish during capture in this case) that produces coordinated motor actions from the animal. Methods used to assess behavior of fish captured in recreational or commercial fisheries include behavioral arenas and mazes, human constructed systems such as mesocosms, underwater and above water video recordings or observations (remotely operated vehicles, swimmers), telemetry (radio and acoustic transmitters), and biologgers (often with accelerometer sensors) are synthesized. Endpoints assessed were swimming activity, distance, depth and temperature selection, migration success, refuge seeking or conspecific schools, predator avoidance, and body orientation. Suggestions on new methods, or ways to improve current techniques on assessing the behavior of fish are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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