Mediation of Multiphase Collateral Status on Functional Outcome by ASPECTS‐Based Net Water Uptake in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSES: The Alberta Stroke Program Early CT Score-based net water uptake (ASPECTS-NWU) is a quantitative imaging biomarker used to assess early ischemic changes in acute ischemic stroke patients. ASPECTS-NWU has been investigated in identifying stroke onset time, measuring ischemic tissue edema, and predicting functional outcomes. However, the mediating effect of ASPECTS-NWU and its association with collaterals, infarct volume, and functional outcome still need to be explored. Therefore, we hypothesized that ASPECTS-NWU is a mediator between collateral circulation and infarct volume and investigated their association with outcome. METHODS: There were 201 patients, and 131 of them underwent mechanical thrombectomy. Collaterals were graded using the multiphase Menon score. The mediating effect of ASPECTS-NWU between collaterals and infarct volume was investigated. The association between infarct volume, collaterals, recanalization status, and functional outcome was assessed by univariable and multivariate logistic regression analysis. RESULTS: ), and smaller infarct volume, ischemic tissue volume, and penumbra volume. ASPECTS-NWU was a mediator between collaterals and infarct volume, and the contribution rate of the mediator was 27.9%. In multivariate logistic regression analysis, infarct volume and recanalization status were associated with functional outcomes. CONCLUSIONS: ASPECTS-NWU was a mediator and played a partial role between collaterals and infarct volume. Infarct volume and recanalization status were strong predictors of functional outcome. ASPECTS-NWU and collaterals indirectly influenced functional outcomes by regulating infarct volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».