Mediation of Multiphase Collateral Status on Functional Outcome by ASPECTS‐Based Net Water Uptake in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSES: The Alberta Stroke Program Early CT Score-based net water uptake (ASPECTS-NWU) is a quantitative imaging biomarker used to assess early ischemic changes in acute ischemic stroke patients. ASPECTS-NWU has been investigated in identifying stroke onset time, measuring ischemic tissue edema, and predicting functional outcomes. However, the mediating effect of ASPECTS-NWU and its association with collaterals, infarct volume, and functional outcome still need to be explored. Therefore, we hypothesized that ASPECTS-NWU is a mediator between collateral circulation and infarct volume and investigated their association with outcome. METHODS: There were 201 patients, and 131 of them underwent mechanical thrombectomy. Collaterals were graded using the multiphase Menon score. The mediating effect of ASPECTS-NWU between collaterals and infarct volume was investigated. The association between infarct volume, collaterals, recanalization status, and functional outcome was assessed by univariable and multivariate logistic regression analysis. RESULTS: ), and smaller infarct volume, ischemic tissue volume, and penumbra volume. ASPECTS-NWU was a mediator between collaterals and infarct volume, and the contribution rate of the mediator was 27.9%. In multivariate logistic regression analysis, infarct volume and recanalization status were associated with functional outcomes. CONCLUSIONS: ASPECTS-NWU was a mediator and played a partial role between collaterals and infarct volume. Infarct volume and recanalization status were strong predictors of functional outcome. ASPECTS-NWU and collaterals indirectly influenced functional outcomes by regulating infarct volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».