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Enregistrement W4411463025 · doi:10.3389/fmicb.2025.1541011

Impact of Helicobacter pylori infection on iron deficiency anemia in children: a systematic review and meta-analysis with early intervention implications

2025· review· en· W4411463025 sur OpenAlexaboutno aff
Ziteng Wang, Wentao Tan, Huanhuan Xiong, Mengqi Li, Jing Luo, Wen An, Lingling He, Jiali Ma, Xiao Fan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelicobacter pyloriMeta-analysisIntervention (counseling)Iron-deficiency anemiaMedicineIron deficiencyHelicobacter pylori infectionAnemiaSystematic reviewImmunologyIntensive care medicineBiologyMEDLINEInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background This study investigates the association between Helicobacter pylori (H. pylori) infection and iron deficiency (ID) as well as its potential link to iron deficiency anemia (IDA) in children. Methods As of August 2024, we conducted a comprehensive literature review using the Embase, PubMed, Web of Science, Ovid Medline, and Cochrane databases to compare the risk of IDA in patients with and without H. pylori infection. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the methodological quality of the included studies. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were extracted from the studies, and data were transformed for meta-analysis. Heterogeneity was evaluated using the I2statistic, and homogeneity was tested with the chi-square test. If the I2 value was 50% or greater, a random-effects model was applied; if the I2 value was below 50%, a fixed-effects model was used. The meta-regression was performed to explore the potential sources of heterogeneity. Additionally, a meta-analysis was conducted to assess the changes in hemoglobin and ferritin concentrations before and after H. pylori eradication. Results We analyzed data from patients across 13 countries. Our findings reveal that individuals infected with H. pylori have a higher likelihood of developing ID compared to those uninfected, with an OR = 1.52 (p < 0.00001, 95% CI 1.32–1.74, I2 = 44%). The risk of IDA is also higher in patients with H. pylori, with an OR = 1.83 (p = 0.05, 95% CI 1.01–3.33, I2 = 67%). Conversely, the overall effect of H. pylori infection on anemia is minimal, with an OR = 0.94 (p = 0.64, 95% CI 0.73–1.21, I2 = 96%). Meta-regression results suggest that age is the main source of heterogeneity. A meta-analysis of treatment-related randomized controlled trials revealed that combining iron supplementation with H. pylori eradication therapy significantly raised ferritin levels, with an SMD (Standardized Mean Difference) = 0.86 (p = 0.02, 95% CI 0.14–1.57, I2 = 89%). Hemoglobin levels also showed an increase, with an SMD = 0.47 (p = 0.04, 95% CI 0.01–0.93, I2 = 75%). Conclusion In children, there is a significant association between H. pylori infection and both ID and IDA. Additionally, the eradication of H. pylori has been shown to lead to an improvement in iron stores. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=426395 . PROSPERO ID: CRD42023426395.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,043
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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