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Enregistrement W4411463674 · doi:10.53762/x9mcaq60

10.53762/x9mcaq60

2000· article· en· W4411463674 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Iqbal

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsComputer scienceVocabularyGrammarPhraseForeign languageLexiconNatural language processingArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Translation is not limited to the transfer of linguistic vocabulary from the original language to another language. Translation cannot be considered merely a process in which linguistic vocabulary in each language is replaced by similar vocabulary in another language because the exact translation requires importance to the culture of the target language. The translator should investigate the lexical content as well as grammatical structures related to the target language, as well as the different doctrines, value systems and traditions that characterize the pre-translation culture. Translation requires attention to basic cultural elements such as the translators' knowledge of the customs and traditions of a people's culture, the verification of the suggestive significance of a product name in a foreign language before it is adopted for the possibility of different meanings of the same language singularity in different languages, careful and careful dealing with comical and comic aspects, The use of grammar, punctuation, and lexicon by influencing the language that we are dealing with, as well as cultural factors such as images, symbols and colors. In the words of the phrase, the competent translator must be fully aware of the culture of the language of origin as well as the target language along with the ability to language aspects. The research’s methodology here is divided between theory and practice. In the first half of the research, the cultural elements that must be considered in the translation process are identified. In the second half, the practical form is mentioned in the Arabic proverbs in Urdu. This article will examine the cultural elements in the process of translation and translation of proverbs to Urdu as a model, and it is divided into a preface and two sub- chapters and conclusion. The introduction addresses the definition of the importance of the translation process and its benefits, and the 1st sub- chapter consists of the most cultural elements, and the second chapter deals with the translation of the Arabic proverbs to Urdu Model, and the conclusion comes with the most important recommendations and proposals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9690,974

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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