Notice bibliographique
Résumé
Islam is a complete and comprehensive code of life. Islam has far-reaching and result-oriented instructions to deal with our fellow Muslims in the most upright and beautiful manners. Human beings can seek guidance that enables them to deal/treat the non-Muslims in an excellent way on the basis of justice and equality. Dr. Muhammad Sa'eed Ramadan Al-Buti was a great scholar of his time. He wrote numerous books on different subjects with valuable ideas and perspectives. In this article, his analytical study about Islamic etiquettes of dealing with the Non-Muslims will be presented. Dr. Al-Buti viewed friendship and overly-compassionate behavior towards the Non-Muslim to be Haram (Impermissible) as numerous Holy Verses of the Glorious Quran that indicate on the impermissibility of establishing friendship with the Non-Muslims. However, the impermissibility of being fraternizing with them does not necessitate the impermissibility about them to be treated with tolerance and forbearance. In fact, justice highlights that they should be treated with kindness and soft speech. Neither does it necessitate that the Non-Muslims should be oppressed nor does emphasizes that they should be deemed in society as despicable people and to be treated in such a way. The Holy Prophet Muhammad's (ﷺ) blessed autobiography teaches the humanity to treat them without any discrimination. They must be treated politely and graciously with tolerance and good etiquettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,978 | 0,976 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».