Extracurricular Activities—Extra Beneficial: The Role of Motivation for Extracurricular Activities on Outcomes in High‐School Students
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is growing interest in the developmental consequences of extracurricular activities. While past research has mostly focused on the direct effect of extracurricular activities on outcomes (Farb and Matjasko 2012; Marsh and Kleitman 2002), the current study used a Self-Determination Theory (SDT) framework to test a serial mediation model in which self-determined motivation for extracurricular activities was positively associated with indicators of students' functioning through the mediating role of self-determined school motivation and psychological need satisfaction in school. Moreover, the current study aimed at testing SDT's claim that psychological need satisfaction is universally applicable across contexts and cultures. METHOD: = 1.77) from China (n = 267), USA (n = 281), Canada (n = 195), and France (n = 143) completed a questionnaire assessing motivation for extracurricular activity and school-related variables including motivation, need satisfaction, mood, stress, perceptions of overscheduling, and intentions to dropout. Teacher reports of students' motivation, self-efficacy, optimism, and missed school days were collected for a subsample of Canadian, American, and French students (n = 219). RESULTS: Findings of a cross-sectional mediation model revealed that across cultures, self-determined motivation for extracurricular activities was positively associated with indicators of academic functioning for student and teacher-rated outcomes through the mediating effects of self-determined academic motivation and psychological need satisfaction in school. CONCLUSION: These findings underscore the importance of students' perceptions of motivation and psychological need satisfaction in demonstrating how extracurricular activities may be positively related to school functioning across cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».