Resting-state EEG alterations and cognitive impairment in atrial fibrillation: insights into neural biomarkers and functional connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Atrial fibrillation (AF) is associated with cognitive decline, but the role of electroencephalography (EEG) in assessing cognitive dysfunction in AF patients is underexplored. Objective: This study investigated the relationship between resting-state EEG patterns and cognitive impairment in AF patients. Methods: We recruited 120 participants from the Affiliated Xuancheng Hospital, China (January 2023 to January 2024), categorizing them into healthy controls and AF patients. Resting-state EEG metrics, including power spectral density (PSD), functional connectivity (FC), cross-frequency coupling (CFC), and sample entropy (EnSA), were analyzed alongside the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Mediation analysis explored EEG's role in the AF-cognitive decline relationship. Results: AF patients had significantly lower MoCA scores. PSD analysis showed increased δ and θ and decreased α and β activity. FC was reduced in the α and β bands but increased in localized θ and γ bands. CFC analysis revealed elevated θ-β and θ-γ phase-amplitude coupling (PAC), reduced β-γ PAC, and lower EnSA. EEG metrics were significantly correlated with MoCA scores, with θ-β PAC mediating cognitive decline. Conclusion: AF patients exhibit distinctive EEG changes, with θ-β PAC mediating cognitive impairment, suggesting the potential of resting-state EEG for cognitive assessment in AF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».