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Enregistrement W4411464408 · doi:10.53762/mj5nhw90

10.53762/mj5nhw90

2000· article· en· W4411464408 sur OpenAlexvenueno aff
Zia Farooqi, Fazal Ilahi Khan, Prof. Dr. Abdul Wahab

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArabic Language Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopyingPublishingContext (archaeology)PermissionLawThe InternetLegal writingPrinting pressSociologyLiteratureHistoryComputer sciencePolitical scienceWorld Wide WebArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earlier it was said that knowledge is a wealth that cannot be stolen. No bandit can steal it. But in modern times where technology has progressed and the acquisition of knowledge has become easier thanks to computers and internet. At the same time, a type of academic, literary and moral corruption has also been made easy through which knowledge, literature and ideas can be stolen. This is called plagiarism. The definition of plagiarism is "to pass off another person's writing or idea as your own, or to present it in such a way that it appears to be the author's." Literary plagiarism is not a new thing, but it has been going on for a long time, but it has come to the fore in the modern era. Materialism has also been introduced. Under Western law, any academic or literary work is owned by its author. And printing it without his permission is a violation of his right. And for the violation of this right, punishments have been set in the context of copyrights (printing rights). According to these laws, one's writing cannot be printed without his permission. There is also a fixed amount of taking copies (photostats) of this writing, making more copies is also a crime. Its purpose is that one's The writing cannot be sold by another person. Likewise, copy to someone's idea is also plagiarism by using your own words and publishing them under your own name, and translating someone else's writing under your own name is also called literary plagiarism.In the era of Hadith, while computers and the Internet have made it easier for the common man to access knowledge, these modern facilities have also made plagiarism easier and its paraphrasing is also easy. Many people and organizations are taking advantage of this facility. These diseases are rapidly flourishing in our country and are affecting the quality of higher education along with research and editing. Our literature and journalism are badly affected by plagiarism. In my article I ll try to present details of plagiarism, its position in Quran O Sunnah and how to control it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9760,978

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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