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Enregistrement W4411465855 · doi:10.1177/08969205251348946

Red Pills, Blue Books: Youth Political Consciousness and the Epistemic Struggle Between YouTube and the University

2025· article· en· W4411465855 sur OpenAlexafffund
Emine Fidan Elcioglu

Notice bibliographique

RevueCritical Sociology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical theory and Gramsci
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchool of Cities, University of Toronto
Mots-clésSociologyIdeologyPoliticsVisionConsciousnessMeaning (existential)Media studiesNarrativeBlogosphereAestheticsSocial scienceEpistemologyPolitical scienceThe InternetLawLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What happens when YouTube and the university offer competing visions of political reality? Drawing on 25 interviews, this article explores how young people navigate political meaning in the age of digital capitalism. While conservative influencers on YouTube offer emotionally charged, algorithmically amplified narratives of ‘common sense’, social science classrooms provide tools for critique and structural analysis. But access to the latter is increasingly constrained by tuition, austerity, and ideological attacks. Using a Gramscian lens, I argue that political consciousness is shaped through an epistemic struggle between two asymmetrical knowledge systems: the expansive, frictionless world of YouTube, and the embattled, slow-moving institution of the university. In tracing how political meaning is shaped across these spaces, the article shows how the social sciences can still cultivate ‘good sense’, but only when students are able to reach them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,044
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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