The Role of Actigraphy in the Assessment of Central Disorders of Hypersomnolence: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Actigraphy provides an objective measure of sleepiness and is recommended by the American Academy of Sleep Medicine for use 7-14 days prior to multiple sleep latency testing. It plays a valuable role in the differential diagnosis of hypersomnolence. OBJECTIVE: Our aim was to provide a comprehensive summary of actigraphy features in central disorders of hypersomnolence (CDH). METHODS: Data were sourced from six bibliographic databases. Fixed- or random-effects models were applied to compare patients with narcolepsy type 1 (NT1) to controls. RESULTS: Of the 1,737 publications identified in our search, 8 studies met the inclusion criteria. The total sample consisted of 473 participants, encompassing patients with NT1, idiopathic hypersomnia (IH), hypersomnolence with normal CSF hypocretin-1 levels, Kleine-Levin syndrome (KLS), traumatic brain injury (TBI), major depressive disorder (MDD), myotonic dystrophy (MD), primary insomnia and healthy controls. Actigraphy devices varied across studies. Compared to control subjects, NT1 patients had lower total sleep time (TST), sleep efficiency and daytime motor activity, with increased wake after sleep onset, awakenings, nocturnal motor activity and longest nap duration. In KLS, TST was higher during hypersomnia episodes than during asymptomatic phases. TBI and MDD patients had a higher TST than the control group, while MD patients had a lower TST than patients with IH. CONCLUSIONS: Actigraphy is a valuable tool for objectively assessing sleep and can assist in detecting CDH. However, the absence of standardized guidelines limits their broader implementation in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».