The influence of genetic and epigenetic variations on dynamic experimental pain measures in adults with and without chronic musculoskeletal pain: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chronic musculoskeletal pain (CMP) is the most prevalent form of chronic pain. A subgroup of patients with CMP shows altered pain processing, including impaired endogenous pain modulation, as evaluated by experimental pain measures. One hypothesis is that genetic and/or epigenetic variants may contribute to individual differences in outcomes of dynamic experimental pain assessment. Therefore, a systematic review was performed to comprehensively summarize the current evidence regarding genetic and epigenetic influences on dynamic experimental pain measures in adults with and without CMP. The review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Four electronic databases were searched to identify relevant studies. Risk of bias and quality of evidence were assessed using the Newcastle Ottawa Scale and the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation approach, respectively. A total of 24 articles were included, accounting for 34 different regions of interest. Low-quality evidence indicated no association between the rs4680 single-nucleotide polymorphism (SNP) of the COMT gene or the serotonin-transporter-linked polymorphic region SNP of the SLC6A gene and conditioned pain modulation in healthy volunteers or in patients with CMP. In addition, low-quality evidence was found for the lack of an association between the rs1799971 SNP of the OPRM1 gene and conditioned pain modulation in healthy volunteers. Other genetic and epigenetic variants provided limited or conflicting evidence. For now, it seems that dynamic experimental pain measurements are robust to genetic and epigenetic variations. However, more reproducible research is warranted to better understand whether or not and how genetic and epigenetic variations influence (altered) pain processing, which is crucial for advancing both preventive and therapeutic strategies in CMP populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».